Journal Article

·2023 OPEN ACCESS

Ajan Bazlı Finansal Modelleme ve Uygulama Prosedürü

Şükrü C. Demirtaş YTU , Senem Çakmak Şahin YTU

Politik Ekonomik Kuram

Abstract

Ajan bazlı modelleme (ABM) yöntemi gelişen bilgisayar altyapıları sayesinde giderek daha kompleks ve kullanışlı hale gelmiştir. ABM, kullanım alanlarının çeşitliliği ve modellerin karmaşık sistemler üzerindeki etkinliği nedeniyle araştırmacıların ilgisini çeken bir yöntemdir. ABM ile araştırmacılar orman yangınlarından virüs yayılımlarına hatta sağlık bilimlerine, ekonomilerden yapay piyasalara kadar birçok alanda modelleme yaparak çalışmalarını geliştirebilmişlerdir. Bu çalışmada Ajan Bazlı Finansal Modelleme (ABFM) ve ABFM ile birlikte kullanılan teknikler ele alınmıştır. Bu alandaki erken dönem çalışmalardan olan Genoa Yapay Borsası (GASM - Genoa Artificial Stock Market) ve Santa Fe Enstitüsü tarafından yayımlanmış borsa modeli (SFI-ASM – Santa Fe Instıtute Artificial Stock Market) teknik açıdan anlatılmıştır. Söz konusu çalışmalar ABM literatürünün en bilinen çalışmaları arasında yer aldıklarından bu çalışmada modellemeye örnek olması açısından incelenmiştir

Keywords

Mathematics Physics Humanities Art

Subject Areas

Stock Market Forecasting Methods ·Management Science and Operations Research ·Social Sciences
Complex Systems and Time Series Analysis ·Economics and Econometrics ·Social Sciences
Financial Markets and Investment Strategies ·Finance ·Social Sciences

Citations by Year

OpenAlex SDG Match

SDGs auto-classified by OpenAlex (score ≥ 0.4 shown).

Decent work and economic growth 46%