Binalarda Enerji Verimliliğine Makine Öğrenmesi Temelli Hibrit Bir Kümeleme ve Tahminleme Yaklaşımı

Abstract

Günümüzde enerji kullanımında verimlilik hem maliyetlerin yükselmesi hem de çevresel kirliliğin önlenmesi açısından çok önemli bir konumda bulunmaktadır. Enerji kullanımının önemli bir kısmı binalarda gerçekleştiği için binalarda enerji verimliliği ayrıca bir çalışma konusu olmuş, yeşil bina gibi kavramlarla birlikte binalar için enerji sınıfları oluşturulmuştur. Bu enerji sınıfları oluşturulurken dikkate alınan enerji tüketim türlerinden iki çeşidi; ısıtma yükü ve soğutma yüküdür. Binalarda aydınlanma ve havalandırma amaçlı enerji tüketimine kıyasla, ısıtma ve soğutma yükleri enerji tüketimi açısından daha fazla göze çarpmaktadır. Bu çalışmada ısıtma ve soğutma yükleri üzerinden binalarda enerji kullanım tahminleri makine öğrenmesi yöntemleriyle gerçekleştirilmiş, öncesinde yapılan kümeleme analizi ile tahminleme performansının iyileştirilmesi sağlanmaya çalışılmıştır. Analizler sırasında SPSS programı ve Python programlama dili kullanılmıştır.