Journal Article

·2022 OPEN ACCESS

Düşük, Orta ve Yüksek Dayanım için Karar Ağacı Algoritmasıyla Beton Karışım Tasarımı

Coşkun Parim YTU , M. Gunes YTU , Hasan Di̇lbas YTU

Çukurova Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi

Abstract

Bu makale çalışmasında, mineral katkılı (silis dumanı) ve katkısız betonların karışım tasarımı için karar ağacı algoritmasıyla karışım tasarımı parametreleri 470 adet betona ait 3760 veri derlenerek belirlenmiştir. Elde edilen sonuçlar üzerinde yorumlar ve irdelemeler yapılmıştır. Karar ağacı algoritması sonuçları incelendiğinde, beton karışımları üzerinde en etkili parametreler belirlenmiştir. Elde edilen sonuçlar göstermektedir ki, her bir basınç dayanımı aralığı için en önemli parametre çimento dozajıdır ve diğer parametreler önem derecesine bağlı olarak daha sonra gelmektedir. Diğer yönden, yüksek basınç dayanımları arzulanması durumunda, ince madde içeriğinin belirtilen değerlere yakın olarak seçilmesi gerekli olup ince agreganın boşluk doldurucu etkisi ve sonucu olarak kompakt beton oluşumu/yüksek basınç dayanımı elde edilmesi ilişkisini göstermektedir denilebilir. Ayrıca elde edilen analiz sonucu farklı dayanım aralıkları için hangi karışım içeriğinden hangi miktarlarda seçilmesi gerektiğine %75 doğrulukla bir çözüm getirilmektedir. Böylelikle, beton karışım tasarımı için geliştirilmiş ilgili standartlardaki (örneğin, TS 802) detaylardan bağımsız olarak hangi dayanım için hangi beton içeriğinin seçilebileceği önerisi literatür verisi ile desteklenerek sağlanmıştır.

Keywords

Physics Mathematics Combinatorics Composite material Materials science

Subject Areas

Innovative concrete reinforcement materials ·Civil and Structural Engineering ·Physical Sciences
Recycled Aggregate Concrete Performance ·Building and Construction ·Physical Sciences
Infrastructure Maintenance and Monitoring ·Civil and Structural Engineering ·Physical Sciences

Citations by Year

OpenAlex SDG Match

SDGs auto-classified by OpenAlex (score ≥ 0.4 shown).

Sustainable cities and communities 56%