Repository Article

·2011 OPEN ACCESS

Genetik Algoritmalar ile Tesis Yerleşimi Tasarımı ve Bir Uygulama

Bahadır Gülsün YTU , Gülfem Tuzkaya YTU , Cem Duman

Dogus University Institutional Repository (Dogus University)

Abstract

Tesis yerleşiminin en uygun bir şekilde tasarlanması, üretim tesislerinin etkin ve verimli bir şekilde işletilebilmesinde önemli bir role sahiptir. Tesis yerleşim tasarımı problemleri, çeşitli akış ilişkilerinin de değerlendirilmesini gerektiren problemlerdir ve literatürde Karesel Atama Problemleri (KAP) olarak çözümlendirilmesi yoluna sıkça gidilmiştir. KAP için tesis yerleşimi tasarımı NP-Zor sınıfına girmektedir ve bu nedenle, bu çalışmada, bu tarz problemlere çözüm getirmesi açısından başarılı bir metot olan Genetik Algoritmalar (GA)’dan faydalanılmıştır. Visual Studio C++ 6.0 ortamında LO (Layout Optimizer -Yerleşim En İyileyici) isimli bir yazılım geliştirilmiştir. Bu yazılımla elde edilen sonuçlar, KAP kütüphanesinden alınan literatür problemleriyle test edilmiştir ve her problem için bilinen en iyi çözüme %99’dan daha fazla bir oranda yaklaşılmıştır. Metodoloji, yapısal elektrik malzemeleri imalat sektöründe bir tedarikçi firma için uygulanmıştır ve taşıma maliyetlerinde % 41’lik bir iyileşme sağlanabileceği ortaya konulmuştur.

Keywords

Quadratic assignment problem Genetic algorithm Computer science Mathematical optimization Operations research Engineering Mathematics Optimization problem

Subject Areas

Advanced Manufacturing and Logistics Optimization ·Industrial and Manufacturing Engineering ·Physical Sciences

Citations by Year

OpenAlex SDG Match

SDGs auto-classified by OpenAlex (score ≥ 0.4 shown).

Decent work and economic growth 48%