Abstract
Basit doğrusal iteratif kümeleme (SLIC) süperpiksel algoritması, bölütleme için verimli ve hızlı bir algoritmadır. Bu algoritma doğası gereği üç bantlı renkli görüntüler için tasarlanmıştır. Uzaktan algılamada yeni bir teknoloji olan hiperspektral görüntüleme, zengin spektral ve uzamsal bilgi taşıyan yüzlerce bant içermektedir. Bu çalışmada, SLIC algoritması hiperspektral görüntülerin yapısına göre değiştirilmiştir. Buna ek olarak, benzer süperpikseller DBSCAN (gürültülü uygulamaların yoğunluk tabanlı uzamsal kümelenmesi) algoritması ile birleştirilmiştir. Esinlenen yeni bir yaklaşımla süperpikseller arasındaki spektral benzerlik indeksi, evrensel görüntü kalitesi indeksine göre hesaplanmıştır. Elde edilen bölütleme haritalarının sınıflandırma performansına katkısı karşılaştırılmalı olarak sunulmuştur.