Abstract
Otomatik modülasyon sınıflandırma (AMC) bir haberleşme sisteminde alıcıya gelen sinyalin modülasyon türünün belirlenmesi işlemidir. Derin öğrenme ise karmaşık veri yapılarını üstün performansla sınıflandırması nedeniyle son zamanlarda büyük ilgi gören bir makine öğrenmesi yöntemidir. Hem sivil hem de askeri uygulamalarda kritik bir rol oynayan otomatik modülasyon sınıflandırma işlemi, bu çalışmada derin öğrenme yaklaşımlarından biri olan Evrişimsel Sinir Ağları (CNN) kullanılarak incelenmiştir. Bu kapsamda ağ üzerinde yapılan değişikliklerin başarımı farklı sinyal-gürültü oranı (SNR) değerleri için yorumlanmıştır.
Keywords
Mathematics
Physics
Subject Areas
Wireless Signal Modulation Classification
·Artificial Intelligence ·Physical Sciences
Digital Media Forensic Detection
·Computer Vision and Pattern Recognition ·Physical Sciences
Network Security and Intrusion Detection
·Computer Networks and Communications ·Physical Sciences
Loading…