Journal Article

·2020 OPEN ACCESS

Some Regression Methods Based on Principal Components

Fatma Sevinç Kurnaz YTU

Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

Abstract

Temel Bileşen Analizi (TBA) veri işleme ve boyut indirgeme için sıklıkla kullanılan bir tekniktir. Ancak, TBA verideki sapan değerlere karşı oldukça duyarlıdır. Bu problemle başa çıkmak için iz düşüm takibini (projection pursuit) temel alan dayanıklı TBA kullanımı oldukça dikkat çekici bir yöntem olarak ileri sürülmüştür. Diğer taraftan, Temel Bileşen Regresyonu (TBR), TBA ile en küçük kareler regresyonunun birleşimi olarak görülebilmektedir. Bu çalışmada, TBR’nin bu genel yapısı dikkate alınarak, sapan değerlere karşı dirençli olan versiyonları üzerinde çalışılmıştır. İncelenen yöntemlerin performans karşılaştırmaları detaylı bir benzetim çalışması ve çeşitli gerçek veri kümeleri üzerinde gösterilmiştir.

Keywords

Mathematics Physics Artificial intelligence Computer science

Subject Areas

Advanced Statistical Methods and Models ·Statistics and Probability ·Physical Sciences
Spectroscopy and Chemometric Analyses ·Analytical Chemistry ·Physical Sciences
Statistical Methods and Applications ·Statistics and Probability ·Physical Sciences