Abstract
Yapay sinir aglari ile buyuk veri kumeleri modellenirken egitimi paralellestirmek icin, egitim kumesi aga toptan yerine parcalara ayrilarak verilir. Bu sayede egitim suresi azaltilir. Bu calismada parcali egitimin kucuk veri kumelerine uygulandigindaki etkisi incelenmistir. 4 farkli egitim algoritmasi ve 11 veri kumesi uzerinde yapilan testlerde, 3 egitim algoritmasi icin parcali egitimin, toptan egitimden daha basarili oldugunu gorulmustur.
Keywords
Psychology
Humanities
Pedagogy
Philosophy
Subject Areas
Industrial Vision Systems and Defect Detection
·Industrial and Manufacturing Engineering ·Physical Sciences
OpenAlex SDG Match
SDGs auto-classified by OpenAlex (score ≥ 0.4 shown).
Quality Education 43%